摘要：油茶在我國栽培歷史久、分布區(qū)域廣，是經濟林研究中的熱點，產生了很多科研成果。但是這些科研成果的形式多種多樣，具有很強的多源異構性，要高效充分利地用這些知識有一定困難，需要使用新技術方法來解決這一問題。知識圖譜是把知識以圖的形式進行組織的一種方法，強調知識之間的聯(lián)系，通過構建油茶知識圖譜來解決數據多源異構所帶來的問題。文中從油茶種苗、培育、加工利用全產業(yè)鏈進行油茶相關知識的收集、分類和加工整理，包括專家、機構、成果、標準、專利、論文、林木良種等不同知識維度、分類體系的數據，建成了包含7個1級概念、15個2級概念以及若干關系的油茶知識本體，構建了油茶知識圖譜的實體、屬性和關系，利用Neo4j圖數據庫進行存儲，開發(fā)了基于B/S架構的油茶知識圖譜應用系統(tǒng)，實現了智能搜索、知識關聯(lián)、可視化展示和知識問答等功能，探索行業(yè)知識圖譜應用，增強了油茶相關知識的發(fā)現、檢索和知識服務能力。